当系统开始改自己：淘宝闪购 RSI 选品 Agent 拆解
淘宝闪购把店铺装修的选品策略交给一套 RSI 系统自己进化：分岛搜索、门控专家、受限调度、CMA-ES 配多岛候选，再用离线对照和线上 AB 验证。这篇文章梳理它的完整机制，也写下我的三点思考。
TeamAI-CLI 深度复盘——为什么它天生是 Team Agent 的内核
从 Personal Agent 到 Team Agent，TeamAI-CLI 不只是同步配置的 CLI，它的底层架构（Execution/Context/Improvement）天生就是团队经验流转的内核。这篇文章是我对源码、架构和未来演进方向的完整复盘。
蕾塞
藤本树亲口说"我最喜欢的角色是蕾塞"。这个本该杀了电次的炸弹恶魔，却成了《链锯人》里最亮、也最短暂的一束烟花——"我的心被蕾塞夺走了，此后或许再无悲喜。"
Pi Native CRM 复盘——让 Agent 在受控边界下读写真实业务数据
复盘 Pi Native CRM：一个 Agent 原生 CRM 工作台，如何通过受控执行 Harness、四个内置 Agent、知识与记忆层、Eval 与可观测性，让 Agent 可信地读写真实 CRM 数据。
研迹 Trail 复盘——一个「可检查」的 AI 投研工作台是怎么长出来的
复盘研迹 Trail 正式版：为什么把投资研究做成「本地优先 + 证据链」的桌面工作台，Agent 副驾驶、来源检查器与评测中心分别解决了什么问题，以及一路踩过的坑。
研迹 ResearchTrail 复盘——把「资料」变成「研究」，把「判断」留给时间
复盘研迹 ResearchTrail 学习版：用 Python 业务内核 + Electron 桌面，把证券资料、组合、研究会话、证据报告、复审放进一个工作区，以及三类评价体系的设计思路。
故障智巡复盘——AI 故障排查，为什么必须「只读取证 + 人工审批」
复盘故障智巡：一个以 Incident 为中心的 AI 线上故障排查平台，为什么「只读取证」和「SAFE/ASK/BLOCK 审批」是设计核心，以及它踩过的边界。
剪映自动化 Skill 复盘——让 Agent 剪视频，怎么做到「不误删、不伪装、失败可解释」
复盘剪映自动化 Skill 的可靠增强版：基于上游项目二次开源，聚焦「不误删草稿、不伪装格式、版本可判断、失败可解释」，把 Agent 剪视频从能用到可靠。
低配版赛博女友复盘——从一句话到数字人回应，一条链路的搭建与取舍
复盘 16GB 显存数字人项目：用 React + Node.js + Python 串起语音识别、对话生成、语音合成、口型动画，把「一句话」变成「带表情的数字人回应」。